脳 CFD 血流解析 学術文献調査 PubMed 2024 Q1
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(Cerebral | Brain) & ("Blood Flow" | Hemodynamics) & (CFD | "Computational Fluid Dynamics")
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2024-01-01
-2024-03-31
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GPT-4 Turbo (gpt-4-turbo-2024-04-09)
(OpenAI, 2024-04) - データ更新日:2024-05-08
(001) Liu
書誌情報
Hemodynamic Effects of Tortuosity and Stenosis in Superficial Temporal Artery-Middle Cerebral Artery Bypass for Moyamoya Disease.
Haipeng Liu, Jia Song, Mengxi Xu, Kexin Wang, Linlin Ma, Daoxi Hu, Wei Zhou, Xiaoli Yu, Lijian Wang, Xiaoxiao Cai, Rongliang Chen, Xinhong Wang
World Neurosurg, 2024 Mar 26
- Keywords: Computational fluid dynamics, Hemodynamic evaluation, Middle cerebral artery, Moyamoya disease, Superficial temporal artery, Transcranial bypass
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AI 翻訳タイトル
もやもや病のための側頭動脈-大脳中動脈バイパスにおける曲がりと狭窄の血流動態への影響
AI 要約
- 側頭動脈(STA)-大脳中動脈(MCA)バイパス手術は、もやもや病(MMD)の治療に広く採用されています。多くの症例で高い曲がりや狭窄が存在しますが、これらの血流動態への影響は包括的に評価されていませんでした。
- 本研究では、患者特異的データに基づき、バイパスの幾何学的変動が血流動態に与える影響を評価しました。計算流体力学シミュレーションを実施し、元のバイパス構造と曲がりや狭窄を取り除いたバーチャル改善バイパス構造の血流動態パラメーターを比較しました。
- バイパスおよびその遠位枝の流量はバーチャル改善により著しく増加し(P<0.05)、頭蓋内抵抗は減少しました(P<0.05)。狭窄を除去した症例では、狭窄のない症例と比べて血流動態の変化が顕著であったため、バイパスの幾何学的最適化がさらに考慮されるべきです。
(002) Dankano
書誌情報
Tailoring left ventricular assist device cannula implantation using coupled multi-scale multi-objective optimization.
Abubakar Dankano, Ray Prather, Blake Lozinski, Eduardo Divo, Alain Kassab, William DeCampli
Med Eng Phys, 2024 Mar
- Keywords: CFD, Heart Failure, Hemodynamics, LVAD, Multi-scale, Pareto optimization
- DOI
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AI 翻訳タイトル
多目的最適化を用いた左室補助装置カンヌラの配置のカスタマイズ
AI 要約
- 心室補助デバイス(VAD)の普及は、VAD設計と抗凝固治療の進歩にもかかわらず、血栓塞栓性脳障害の頻発により制限されています。
- 本研究では、脳血管への血栓の到達数を最小限に抑えることを目的として、アウトフローグラフト(OG)のインプラント方向を専門的に調整することに焦点を当て、多スケールの血流動態解析に組み込まれた形状最適化スキームを使用しました。
- CFDモデルとLPMモデルを結合してOGの異なる回転位置の有効性を検証し、最適な設定では脳塞栓の発生が最も少なく、血栓の起源によって最適な設定が異なるため、臨床研究でVAD患者の血栓形成の最も可能性の高い部位を特定することが重要です。
(003) Khamooshi
書誌情報
Blood flow and emboli transport patterns during venoarterial extracorporeal membrane oxygenation: A computational fluid dynamics study.
Mehrdad Khamooshi, Avishka Wickramarachchi, Tim Byrne, Michael Seman, David F Fletcher, Aidan Burrell, Shaun D Gregory
Comput Biol Med, 2024 Apr
- Keywords: Cannula, Emboli transport, Harlequin syndrome, Mechanical circulatory support, Stroke, Watershed region
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AI 翻訳タイトル
静脈動脈体外膜型酸素化システム(VA-ECMO)における血流および塞栓輸送パターン: 計算流体力学研究
AI 要約
- 静脈動脈体外膜型酸素化(VA-ECMO)は進歩しているが、依然として合併症による高い死亡率が続いており、非生理的な血流動態は神経合併症や臓器虚血を引き起こす可能性がある。
- 本研究では、計算流体力学(CFD)シミュレーションを使用して、VA-ECMOのサポートレベルと還流カニューレのサイズが合併症に与える影響を評価し、血流と塞栓輸送パターンを特徴づけることを目的としている。
- 患者固有の3D大動脈および主要分岐モデルを用いた解析では、体外回路、左心室、大動脈壁からの潜在的塞栓源からの塞栓輸送パターンを追跡し、還流カニューレのサイズとECMOポンプの流量の変化が酸素輸送と塞栓分布に及ぼす影響を調査した。
(004) Závodszky
書誌情報
Fractals and Chaos in the Hemodynamics of Intracranial Aneurysms.
Gábor Závodszky, Dániel Gyürki, György Károlyi, István Szikora, György Paál
Adv Neurobiol, 2024
- Keywords: Cerebral aneurysm, Chaotic advection, Computational fluid dynamics, Fractals, Information dimension, Passive tracers
- DOI
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AI 翻訳タイトル
脳動脈瘤の血流力学におけるフラクタルとカオス
AI 要約
- 脳動脈瘤に関連する研究では、血管の部分的な血流を計算することは、計算流体力学を用いることにより、しばしば行われる実践である。
- 脳血管の部位の小さな運ばれた粒子の挙動に対する研究を示し、動脈瘤の変形が強い流れの乱れを引き起こし、システムをカオス的な挙動へと導く。
- これらの流れの中で、粒子の軌道はフラクタル構造を形成する可能性があり、リアプノフ指数、エスケープ率、情報次元などの確立されたカオス的特性によって定量化可能である。
(005) Borisov
書誌情報
Mathematical modeling in assessing the risk of restenosis after carotid endarterectomy.
V G Borisov, Yu N Zakharov, R A Vinogradov, V P Derbilova, N V Ivanova
Biomed Phys Eng Express, 2024 Mar 15
- Keywords: CFD simulation, CTA based geometry, carotid endarterectomy, hemodynamic indices, restenosis risk
- DOI
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AI 翻訳タイトル
頚動脈内膜剥離術後の再狭窄リスクを評価するための数理モデル化
AI 要約
- 頚動脈内膜剥離術は、脳循環を阻害する頸部動脈の動脈硬化を治療する主要な方法である。
- この研究では、術後の異なる頚動脈分岐モデルにおける血液動力学指数の比較分析を実施し、仮想的な形状変更が血液動力学指数の最適化に与える影響についても検討されています。
- これにより、さまざまなモデルタイプの重要な指標領域を構築し、比較することができ、計算された扁桃体の動脈分岐モデルから計算流体力学を用いて関連する臨界ゾーンが計算されました。
(006) Wu
書誌情報
Classification and hemodynamic characteristics of delayed intracerebral hemorrhage following stent-assisted coil embolism in unruptured intracranial aneurysms.
Zeng-Bao Wu, Xue-Yan Wan, Ming-Hui Zhou, Yan-Chao Liu, Ali Abdi Maalim, Zhuang-Zhuang Miao, Xiao Guo, Ying Zeng, Pu Liao, Li-Ping Gao, Jian-Ping Xiang, Hua-Qiu Zhang, Kai Shu, Ting Lei, Ming-Xin Zhu
Front Neurol, 2024
- Keywords: delayed intracerebral hemorrhage, endovascular treatment, hemodynamics, intracranial aneurysms, stent-assisted coil embolization
- DOI
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AI 翻訳タイトル
未破裂脳動脈瘤におけるステントアシストコイル塞栓後の遅発性脳内出血の分類と血行動態特性
AI 要約
- ステント支持コイル塞栓(SAC)は未破裂脳内動脈瘤(UIA)の治療にしばしば用いられるが、治療後に遅発性脳内出血(DICH)と関連していることが知られている。
- 本研究では、SAC塞栓後におけるDICHの発生に寄与する血行動態の危険因子を調査し、血行動態プロファイルに基づいたDICHの分類を確立した。
- DICH関連動脈と関連しない動脈の間での血流速度の変化の差は、DICHの発生と関連していることが示され、DICHは動脈血流分布の不均衡が重要な要因であることが示唆された。
(007) Wiśniewski
書誌情報
Numerical flow experiment for assessing predictors for cerebrovascular accidents in patients with PHACES syndrome.
Karol Wiśniewski, Zbigniew Tyfa, Piotr Reorowicz, Michael G Brandel, Thomas Adel, Damian Obidowski, Krzysztof Jóźwik, Michael L Levy
Sci Rep, 2024 Mar 02
- Keywords: Cerebrovascular accident, Computational fluid dynamics, PHACES syndrome, Predictors, Thrombogenic environment
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AI 翻訳タイトル
PHACES症候群の患者における脳血管事故の予測因子を評価するための数値流体実験
AI 要約
- PHACES症候群の患者では脳血管事故(CVA)のリスクが増加しており、その正確な原因はよく理解されていませんが、この研究では血管病変がCVAに寄与する可能性があるかを検討しました。
- 282人の疑われるPHACES症候群患者の臨床的および放射線学的データを分析し、流体構造相互作用(FSI)法に基づくシミュレーションにより血管内血流を解析しました。
- 重度の血管の捻転や低形成はCVAと関連があることが示され、特に重度の捻転が最も強い予測因子であり、低形成と組み合わされると、脳血管事故のリスクが高い血栓形成に有利な環境を作り出すことが明らかとなりました。
(008) Ngwenya
書誌情報
Influence of vortical structures on fibrin clot formation in cerebral aneurysms: A two-dimensional computational study.
Tinashe Ngwenya, Divan Grundlingh, Malebogo N Ngoepe
J Biomech, 2024 Mar
- Keywords: Cerebral aneurysms, Computational fluid dynamics (CFD), In vitro model, Thrombosis
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
脳動脈瘤におけるフィブリン凝固形成への渦構造の影響:二次元計算研究
AI 要約
- 脳動脈瘤の成長と進行に血栓形成は重要な寄与をします。本研究では、計算流体力学(CFD)、生化学モデリング、そして可変の多孔性、透過性、拡散性を基にした理想化された二次元の脳内フィブリン凝固モデルを提示します。
- モデルは、少なくとも1000秒以上にわたり、脳動脈瘤におけるフィブリン凝固の成長を5つの異なる形態で捉え、その成果を文献の実験と比較しました。
- プラグ流れと脈動流で異なる渦モードが観察され、後者は中間モードが小さく主渦が小さく広がりにくかったため、成長するフィブリン凝固の妨げになりにくいことが示されました。
(009) Ganjkhanlou
書誌情報
Hemodynamic Study of Cerebral Arteriovenous Malformation: Newtonian and Non-Newtonian Blood Flow.
Mohammad Reza Ganjkhanlou, Azadeh Shahidian, Mohammad Reza Shahmohammadi
World Neurosurg, 2024 Feb 05
- Keywords: Angiographic images, Arteriovenous malformation, Draining veins, Embolization, Feeding artery
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
脳動静脈奇形の血液力学研究:ニュートン式および非ニュートン式血流
AI 要約
- 脳動静脈奇形は主に脳動脈と脊髄に発生する血管系の疾患であり、異常なチューブ(ニダス)の塞栓化により段階的に閉塞後の血流力学を調査するために数値シミュレーションが用いられています。
- ニュートン式および非ニュートン式のモデルで血流の数値シミュレーションを実施し、ナビエ・ストークス方程式と連続の支配方程式は有限要素法を用いてCOMSOL Multiphysics ソフトウェアで解かれました。
- 閉塞量が増加するにつれて血圧が上昇し、ニュートン式と非ニュートン式のシミュレーションでは、特に小さな血管(ニダス内の血管など)で顕著な差が見られたため、異なる閉塞率(30%、50%、90%)での非ニュートン式シミュレーションが推奨されます。
(010) Ren
書誌情報
Hemodynamic study on the therapeutic effects of varying diameter embolic coils in the treatment of intracranial aneurysms.
Xiaoyu Ren, Haoran Li, Kaihang Xu, Zhongkai Li, Bin Gao, Wangsheng Lu, Guangming Yang, Yunjie Wang, Yin Yin, Tao Chen
Int J Numer Method Biomed Eng, 2024 Mar
- Keywords: coil embolization, computational fluid dynamics, finite element method, hemodynamics, intracranial aneurysms
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
頭蓋内動脈瘤の治療における異なる直径の塞栓コイルの治療効果に関する血流動態研究
AI 要約
- 内腔閉塞術は、脳動脈瘤を治療する主要な方法であり、コイルの長さ、硬さ、材料の選択について多くの報告が存在しますが、コイルの直径が術後成績に及ぼす影響は未だ明確ではない。
- この研究では、異なるコイルの直径によって構築された4つのコイルモデルを使用し、有限要素法を用いてコイル塞栓術をシミュレートし、計算流体力学を用いて塞栓後の頭蓋内動脈瘤の血流動態を評価しました。
- コイル直径を増加させると、分岐部動脈瘤では低壁剪力応力(LWSS)エリアの割合、相対滞留時間(RRT)エリアの割合は増加し、高振動剪力指数(OSI)エリアの割合は減少する傾向が示されましたが、側壁動脈瘤ではこれらの傾向は観察されませんでした。
(011) Korte
書誌情報
Multi-Dimensional Modeling of Cerebral Hemodynamics: A Systematic Review.
Jana Korte, Ehlar Sophie Klopp, Philipp Berg
Bioengineering (Basel), 2024 Jan 11
- Keywords: 0D modeling, 1D modeling, 3D modeling, brain-supplying arteries, circle of Willis, computational fluid dynamics, intracranial aneurysm, medical imaging, multi-scale coupling
- DOI
- PubMed
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- OpenCitations: NA
AI 翻訳タイトル
脳血流動態の多次元モデリング:システマティックレビュー
AI 要約
- ウィリスの輪(CoW)は、神経血管の血液供給を可能にする人間の脳の動脈系を記述しています。脳動脈瘤などの神経血管疾患はCoW内で発生する可能性があり、破裂のリスクがあり、それによってくも膜下出血を引き起こすことがあります。
- 患者特異的な入力データに基づいてこれらの血流動態を評価するために、多次元のインシリコアプローチが存在します。これらのアプローチには、低次元(ゼロ次元、一次元)および高次元(三次元)モデル、および複数のスケールが結合されたモデルが含まれます。
- 最も現実的な神経血管血流動態の記述は依然として議論の対象であり、3Dシミュレーションは高い計算コストを発生させ、特定地域のみを詳細に分析することでコストを削減することができます。しかし、全次元を考慮した多スケールの結合は、計算コストが高価であり、現実的な結果と適用可能なパフォーマンスの間に有益なトレードオフとして1D-3D マルチスケールモデルを考慮することができます。
(012) Liao
書誌情報
Determination of Significant Three-Dimensional Hemodynamic Features for Postembolization Recanalization in Cerebral Aneurysms Through Explainable Artificial Intelligence.
Jing Liao, Kouichi Misaki, Tekehiro Uno, Kazuya Futami, Mitsutoshi Nakada, Jiro Sakamoto
World Neurosurg, 2024 Apr
- Keywords: CFD, Cerebral aneurysm, DNN, Flow pattern, PointNet, Recanalization, XAI
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
説明可能な人工知能を用いた脳動脈瘤における塞栓後再開通に関連する重要な三次元血行動態特徴の同定
AI 要約
- 脳動脈瘤のコイル塞栓後に発生する再開通は課題とされており、再開通の予測モデルの確立は臨床判断に重要です。
- この研究では、PointNetベースの深層ニューラルネットワーク(DNN)を自動化し、重要な血行動態パラメーターを同定し、その三次元空間特性を活用しました。
- さらに、説明可能な人工知能(XAI)技術であるサリエンシーマッピングを用いて特徴分析を行い、コイル平面と流れのダイナミクスとのインタープレイなど、再開通動脈瘤を特定するための重要な三次元特徴を明らかにしました。
(013) Liao
書誌情報
Fluid dynamic analysis in predicting the recanalization of intracranial aneurysms after coil embolization - A study of spatiotemporal characteristics.
Jing Liao, Kouichi Misaki, Tekehiro Uno, Iku Nambu, Tomoya Kamide, Zhuoqing Chen, Mitsutoshi Nakada, Jiro Sakamoto
Heliyon, 2024 Jan 15
- Keywords: CFD, Intracranial aneurysm, Pressure difference, flow pattern
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
コイル塞栓後の脳動脈瘤再開通予測のための流体力学分析 - 時空間特性の研究
AI 要約
- 脳動脈瘤のコイル塞栓後の再開通管理においては、流体力学が重要な役割を果たしているが、最も信頼性の高い流体力学パラメータは未だ不明である。
- この研究では、異なる時空間特性を持つ流体力学パラメータが予測性能に与える影響を評価することを目的とし、65人の患者から得た66個の脳動脈瘤に対して、計算流体力学を用いて流体力学をシミュレートし、91個の時空間流体力学特徴を派生させた。
- 単変量予測モデルと多変量ロジスティック回帰モデルを開発し、受信者動作特性曲線の下の面積(AUROC)と精度-リコール曲線の下の面積(AUPRC)を用いてモデルの性能を評価した。
(014) Gaidzik
書誌情報
Image-based hemodynamic simulations for intracranial aneurysms: the impact of complex vasculature.
Franziska Gaidzik, Jana Korte, Sylvia Saalfeld, Gábor Janiga, Philipp Berg
Int J Comput Assist Radiol Surg, 2024 Apr
- Keywords: Circle of Willis, Computational fluid dynamics, Hemodynamics, Intracranial aneurysms, Segmentation
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
脳動脈瘤における画像ベース血流動力学シミュレーション:複雑な血管構造の影響
AI 要約
- 脳動脈瘤(IA)の発展と破裂リスクの評価において、血流動力学は重要な役割を果たします。
- 本研究では、複杂な血管構造が内部血管と動脈瘤内の血流に与える影響を分析しました。7T磁気共鳴画像技術により撮像された被験者特異的なサークルオブウィリスモデルは、60の出口と3の入口からなり、これを10の出口を持つモデルに簡略化しました。
- 複雑モデルと簡略化モデルを用いた血流シミュレーションは、複雑モデルにおいては総体的に低い流量が観測される一方で、特定の位置で高い流率が観察されました。また、動脈瘤内の流れは血管ツリーの位置に大きく依存し、現実的な血流動力学評価と破裂リスク分析には複雑なモデル形状が必要です。
(015) Yin
書誌情報
CT-derived fractional flow reserve in intracranial arterial stenosis: A pilot study based on computational fluid dynamics.
Zhuhao Yin, Changsheng Zhou, Jian Guo, Yuan Wei, Yifei Ma, Fan Zhou, Wusheng Zhu, Long Jiang Zhang
Eur J Radiol, 2024 Feb
- Keywords: CT-derived fractional flow reserve, Computational fluid dynamic, Hemodynamics, Intracranial atherosclerotic stenosis
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
脳動脈狭窄におけるCT由来分画血流予備能:計算流体力学に基づくパイロット研究
AI 要約
- CT由来分画血流予備能(CT-FFR)は冠状動脈の血液動態評価に広く用いられているが、脳動脈狭窄(ICAS)における実用性と標準化測定はまだ確立されていない。
- この研究では、侵襲的FFRを参照基準として、CT-FFRの実用性と最適な測定位置を探求するために、中等度から重度のICASを持つ19人の患者を対象とした後ろ向き研究が行われた。
- 最も適切な結果を示した測定位置は、狭窄部から1cm遠位であり、この位置でのCT-FFRの診断性能は侵襲的FFRと高い相関と一致性を示し、脳動脈狭窄の機能的重要性の評価において臨床的に有望であることが示された。
(016) Fillingham
書誌情報
Standardized viscosity as a source of error in computational fluid dynamic simulations of cerebral aneurysms.
Patrick Fillingham, Neethi Belur, Rebecca Sweem, Michael C Barbour, Laurel M M Marsh, Alberto Aliseda, Michael R Levitt
Med Phys, 2024 Feb
- Keywords: cerebral aneurysm, computational fluid dynamics, viscosity
- DOI
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AI 翻訳タイトル
脳動脈瘤の計算流体力学シミュレーションにおける標準化された粘度の誤差源
AI 要約
- 本研究では、脳動脈瘤の計算流体力学(CFD)シミュレーションにおいて、標準化された血液粘度値を使用した場合と、ヘマトクリット測定から得られた患者特有の粘度値を使用した場合とを比較し、その影響を調査しました。
- 脳動脈瘤の41例について、患者特有の境界条件を用いてCFDシミュレーションを実施し、壁剪断応力(WSS)、壁剪断応力勾配(WSSG)、および振動性剪断指数(OSI)などの血流動力学パラメータを計算しました。
- 標準的な粘度値を使用することによって生じるWSS、WSSG、およびOSIの変化は大きく予測不可能であるため、今後のCFDシミュレーションにはヘマトクリットに基づく患者特有の血液粘度値の導入を推奨します。
(017) Liu
書誌情報
Impact on hemodynamics in carotid arteries with carotid webs at different locations: A Numerical Study Integrating Thrombus Growth Model.
Xinhui Liu, Pan Song, Qi Gao, Min Dai, Junjie Rao, Jun Wen
Comput Methods Programs Biomed, 2024 Jan
- Keywords: Carotid Webs, Computational Fluid Dynamics, Different Locations, Hemodynamics, Thrombus Growth Model
- DOI
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AI 翻訳タイトル
カロチド網膜の異なる位置が血流動態に及ぼす影響:血栓形成モデルを統合した数値研究
AI 要約
- カロチド網膜(CW)は,脳梗塞との関連がよく分かっていないため,研究の対象とされている。
- 本研究では,カロチド動脈の異なる位置におけるCWの血流動態効果を調査した。
- 数値シミュレーションにより,カロチド網膜が頸動脈体に存在する場合は血流の混乱パターンが最も著しく,遠位脳動脈への虚血性脳卒中のリスクが増加する可能性が示唆された。
(018) Yi
書誌情報
Quantitative Evaluation of Hemodynamic Changes After Multiple Intracranial Aneurysms Occlusion Using Computational Fluid Dynamics.
Xu Yi, Shuhua Zhang, Qicheng Han, Wenyao Hong, Bingwei He, Yuqing Liu, Rongye Zheng
World Neurosurg, 2024 Jan
- Keywords: Computational fluid dynamics, Intracranial, Multiple intracranial aneurysms, Occlusion
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
多発性頭蓋内動脈瘤閉塞後の血液力学変化の定量評価:計算流体力学を用いた研究
AI 要約
- この研究は、内頸動脈(ICA)および中大脳動脈(MCA)の動脈瘤閉塞が他の動脈の血液力学に及ぼす影響を分析し、これらの動脈瘤の治療順序の問題を考察しました。
- ICAの動脈瘤を閉塞するとMCAと前大脳動脈(ACA)の圧力が増加する一方で、MCAの動脈瘤を閉塞してもICAの圧力はほとんど変わりませんでした。
- 患者の因子や動脈瘤の特性に基づいてICAおよびMCAの動脈瘤の治療順序を決定できない場合、優先してMCAの動脈瘤を治療すべきです。
(019) Caddy
書誌情報
Comparison of computational fluid dynamics with transcranial Doppler ultrasound in response to physiological stimuli.
Harrison T Caddy, Hannah J Thomas, Lachlan J Kelsey, Kurt J Smith, Barry J Doyle, Daniel J Green
Biomech Model Mechanobiol, 2024 Feb
- Keywords: Cerebral vasculature, Computational fluid dynamics, Stimuli, Transcranial Doppler ultrasound
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
生理的刺激に対する脳動脈血流と経頭蓋ドプラー超音波の比較
AI 要約
- 脳血流動態は多くの生理的刺激に敏感であり、適切な灌流を維持するための協調的な反応が必要です。
- この研究では、経頭蓋ドプラー(TCD)を用いて得られた速度波形指標と、計算流体力学(CFD)を使用した特異的な3Dシミュレーションを比較評価しました。
- 結果として、絶対的なTCD速度はCFDで計算された速度よりも有意に高かったが、安静時からの相対的な変化では両技術間で有意な相関が見られました。
(020) Zheng
書誌情報
Hemodynamic significance of intracranial atherosclerotic disease and ipsilateral imaging markers of cerebral small vessel disease.
Lina Zheng, Xuan Tian, Jill Abrigo, Hui Fang, Bonaventure Ym Ip, Yuying Liu, Shuang Li, Yu Liu, Linfang Lan, Haipeng Liu, Hing Lung Ip, Florence Sy Fan, Sze Ho Ma, Karen Ma, Alexander Y Lau, Yannie Oy Soo, Howan Leung, Vincent Ct Mok, Lawrence Ks Wong, Yuming Xu, Liping Liu, Xinyi Leng, Thomas W Leung
Eur Stroke J, 2024 Mar
- Keywords: Cerebral small vessel disease, cortical microinfarct, hemodynamics, intracranial atherosclerotic disease, white matter hyperintensity
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
脳内頚動脈狭窄症と側方脳小血管病の画像マーカーの血流動態的重要性
AI 要約
- 本研究は、前方循環系の症候性脳内頚動脈狭窄症(sICAD)を持つ患者を対象に、sICAD病変の血流動態特性と脳小血管病(CSVD)の画像マーカーおよび全体的な負担との関連を調査した。
- 血流動態特性は、CT血管造影に基づく計算流体力学モデリングによって、病変間の圧力比(PR)と壁剪断応力比(WSSR)で定量化された。
- 異常なPRおよびWSSRは、有意に白質高信号強度(WMHs)、皮質微小梗塞(CMIs)、および中等度から重度のCSVD負担と関連していた。
(021) Fujimura
書誌情報
Hemodynamic and morphological differences in cerebral aneurysms between before and after rupture.
Soichiro Fujimura, Yuma Yamanaka, Hiroyuki Takao, Toshihiro Ishibashi, Katharina Otani, Kostadin Karagiozov, Koji Fukudome, Makoto Yamamoto, Yuichi Murayama
J Neurosurg, 2024 Mar 01
- Keywords: cerebral aneurysm, computational fluid dynamics, hemodynamics, morphology, rupture, vascular disorders
- DOI
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AI 翻訳タイトル
破裂前後の脳動脈瘤の血流動力学および形態学的差異
AI 要約
- 破裂前後での脳動脈瘤の形態および血流動力学の変化を研究するため、21例の破裂脳動脈瘤(21人の患者)の3D幾何学が破裂前後の血管造影画像に基づいて再構築され、CFD(計算流体力学)分析により血流のシミュレーションが行われました。
- 形態学的パラメーターでは、破裂後の高さ、アスペクト比、動脈瘤の体積、および波打ち指数が統計的に有意に高くなりました。破裂後の血流動力学の変化では、平均正規化壁剪断応力(NWSS)が有意に低下しました。
- これらの形態の変化は、破裂動脈瘤のリスク評価方法の開発に向けたさらなる探求の機会を提供しています。
(022) Tsuji
書誌情報
Computational fluid dynamics for predicting the growth of small unruptured cerebral aneurysms.
Masanori Tsuji, Fujimaro Ishida, Ryuta Yasuda, Takenori Sato, Kazuhiro Furukawa, Yoichi Miura, Yasuyuki Umeda, Naoki Toma, Hidenori Suzuki
J Neurosurg, 2024 Jan 01
- Keywords: computational fluid dynamics, high shear area ratio, small unruptured cerebral aneurysms, vascular disorders
- DOI
- PubMed
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AI 翻訳タイトル
小型未破裂脳動脈瘤の成長予測における計算流体力学
AI 要約
- 小型の脳動脈瘤が増大するリスクは低いものの、計算流体力学(CFD)を用いてその血行動態の特性を調査した。
- この研究では、最大直径が3-5mmの215個の未破裂脳動脈瘤に対し、複数の画像での追跡調査を行い、安定群182個と成長群33個に分類して分析した。
- 成長群は、高壁剪断応力比(HSCR)が有意に高く、高剪断面積比(HSAR)および流入ジェットの集中比(FCR)が有意に低かったことが示され、多変量解析によりHSCRが脳動脈瘤の成長と有意に関連していることが確認された。
(023) Hadad
書誌情報
Evaluation of predictive models of aneurysm focal growth and bleb development using machine learning techniques.
Sara Hadad, Fernando Mut, Martin Slawski, Anne M Robertson, Juan R Cebral
J Neurointerv Surg, 2024 Mar 14
- Keywords: Aneurysm, Blood Flow, Brain
- DOI
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AI 翻訳タイトル
機械学習技術を用いた動脈瘤の局所成長およびブレブ発生の予測モデルの評価
AI 要約
- 造影動脈瘤(IAs)におけるブレブの存在は破裂リスクを増加させる。横断的データセットから得られた2265のIAsに対する計算流体力学モデルに基づいて、機械学習(ML)モデルがブレブ発生のために訓練された。
- 独立した横断的データセット266のIAsを用いて検証されたMLアルゴリズムは、別々の縦断的データセット174のIAsを使用して動脈瘤の局所拡大を特定する能力を評価された。
- 最終モデルは高収縮流、非均一な壁剪断応力、大きなサイズ、細長い形状を時間とともに局所成長のリスクが高い指標として特定した。ロジスティック回帰モデルは最も高い性能を示し、AUCは0.9、感度は85%、特異性は75%、バランスの取れた精度は80%、誤分類率は21%を達成した。